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很多单位对这个证书认可，有这个证书给发补助，或者找工作时候优先考虑，其他证书不予考虑，因为考这个证书确实能磨练自己提升能力，你的证书就代表你的能力，用人单位都喜欢，因为过来就能干活，不用培养了。就算不用这个证书的单位，看到你有这个，最起码感觉你能力强，
就目前学习大数据男女比例来看，虽然女孩子偏少但还是有女生的。大数据注重逻辑思维，这方面比较好的女生，或是通过学习提高了逻辑能力的女生，都是适合从事大数据工作的。这个工作还是比较考验逻辑能力和分析能力的。
数据决策将会成为未来企业决策的基础方式，企业家的决策从早期的直觉判断，到现阶段的模糊决策战略决策，向未来的数据驱动决策转变。随着数据量级的增加和数据分析方法的成熟，未来企业将会更多地依赖数据决策，而数据分析师将为成为企业数据数据决策的重要驱动力。
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大数据培训课程一般涉及数据统计、数据仓库和商业智能技术、机器学习和模式识别、HADOOP技术等，目标是让学员了解大数据领域常用的技术、算法和应用系统的主要现状。 - 大规模数据处理，掌握大规模数据处理相关的常用算法，大规模数据处理系统的设计和搜索系统中的大规模数据处理技术，课程中要求学生阅读大量相关论文 加深他们对技术的理解。
系统讲解数据采集的过程、工具、方法，通过一个实例完成对指定任务的数据采集工作，深入剖析网络爬虫进行数据采集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化，教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行采集，并实现本地存储。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的，培训机构通过录播视频的投放，让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师，这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的，长时间未有更新内容陈旧。
在学习大数据开发技术的过程中，首先就是要明确自己的发展方向，以用促学是最为直接和有效的学习方法。这种学习方式不仅仅对在大数据培训班学习的小伙伴来说是有一定的帮助，对广大从业者学习也是有一定的指导学习性，这种学习方式不仅能让小伙伴提高学习效率，还能提升职业价值。
在学习大数据的过程中，初学者往往会遇到很多问题，而在这些问题当中，最为重要的问题就包括学习的方向和脉络，如果能够把握住学习大数据的关键问题，那么往往会提升学习效率，这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据专家进行交流。
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