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需要思考如何将大量的数据经过一系列的加工、处理、分析和挖掘之后,让其能够在现实的业务场景中应用,提升业务产出和效率,数据分析人员需要规划出整个流程的实现逻辑,以便后续让大数据开发做相应的支持开发。因此在这个过程中,数据分析人员需要较强的数据分析和挖掘理论基础,相对活跃的思维和拓展,敏锐的数据感知能力,以及对业务或者市场有更深的了解和洞察能力,通过数据感知业务的变化,结合数据找到业务问题根源。
项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助,由于当前大数据技术体系相对稳定,很多案例可以参考学习,这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外通过案例来学习大数据还会积累一定的行业场景知识,这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
因为现在市面上的培训机构,95%的培训机构里面的老师,都是曾经在程序员里面比较牛的人,这种人教会python、SQL这些都是高手。他们对这些工具的操作可谓是信手拈来,在选择报班的时候,只要对比价格就行,基本上没有太大区别。
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