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需要思考如何将大量的数据经过一系列的加工、处理、分析和挖掘之后，让其能够在现实的业务场景中应用，提升业务产出和效率，数据分析人员需要规划出整个流程的实现逻辑，以便后续让大数据开发做相应的支持开发。因此在这个过程中，数据分析人员需要较强的数据分析和挖掘理论基础，相对活跃的思维和拓展，敏锐的数据感知能力,以及对业务或者市场有更深的了解和洞察能力，通过数据感知业务的变化，结合数据找到业务问题根源。
这类证书主要是为统计学家，预测建模师，软件工程师，市场研究人员，分析专业人员以及数据挖掘者所设计，此认证需要通过四个课程，并演示掌握高效和强大的技术还有算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图以及大型文档存储库等。这个证书通常会需要一到两年的时间才能够获得。
大数据开发学习对基础要求不是很高。对学历有所要求，需要最低大专学历。对年龄的要求因人而异在20-32岁之间最佳。如果有其他编程基础会更容易上手，完全0基础也没有关系。对数据结构、算法及数学要求不高。大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台。
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大数据开发算是一个发展没多久的行业，目前还处在发展初期，随着提出大数据战略，各地也在积极出台相应政策，加快企业大数据相关应用的落地，未来必然需要更多大数据开发人才参与到企业大数据的建设当中。未来还是非常好就业的。
首先提升自己的专业度，培养数据思维的目的是，在工作和生活中，能够有意识地利用数据资料，学会从数据资料中提炼出有价值的信息，再运用数据信息来帮助论证和说明问题，最终找出解决问题的方法。这是必不可少的技能。
了解大数据理论学习大数据至少要知道什么是大数据，大数据一般应用在哪些领域。只有对大数据有一个大概的了解，才能知道自己是否对大数据感兴趣。 如果你什么都不懂就开始学大数据，可能学着学着发现自己不喜欢，很浪费时间和精力而且可能是浪费钱。
在学习大数据的过程中，初学者往往会遇到很多问题，而在这些问题当中，最为重要的问题就包括学习的方向和脉络，如果能够把握住学习大数据的关键问题，那么往往会提升学习效率，这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据专家进行交流。
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