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我准备了三四周的时间，主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略，选择题每题分数很少，考试成绩取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲，对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作，并在之后对代码不断进行优化。
数据决策将会成为未来企业决策的基础方式，企业家的决策从早期的直觉判断，到现阶段的模糊决策战略决策，向未来的数据驱动决策转变。随着数据量级的增加和数据分析方法的成熟，未来企业将会更多地依赖数据决策，而数据分析师将为成为企业数据数据决策的重要驱动力。
明确学习目标，做好学习规划。坚持学习巩固练习。学习编程，要一气呵成，一周必须学习五天以上。光看视频不叫学习技术，只是了解一下课后多去练习，掌握视频中的知识点才叫学技术。每天在学习之前要做好学习规划，比如说今天学习的这个知识。
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系统讲解数据采集的过程、工具、方法，通过一个实例完成对指定任务的数据采集工作，深入剖析网络爬虫进行数据采集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化，教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行采集，并实现本地存储。
面授课程这样的方式目前也是大多数人比教认可学习方式，也是效率相对高的学习方式，优点是可以和老师面对面进行学习，遇到问题可以和老师可以当面沟通及时解决，学习中也可以和同学互相交流学习提升学习效率。缺点就是需要脱产学习5个多月时间比较长，无法自由安排时间。
了解大数据理论学习大数据至少要知道什么是大数据，大数据一般应用在哪些领域。只有对大数据有一个大概的了解，才能知道自己是否对大数据感兴趣。 如果你什么都不懂就开始学大数据，可能学着学着发现自己不喜欢，很浪费时间和精力而且可能是浪费钱。
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